KHOÁ NCKH CHUYÊN SÂU CHO ĐẠI HỌC, ThS VỚI SPSS - THỰC CHIẾN

Khoá học Phương pháp NCKH chuyên sâu-thực chiến dành cho các bạn sinh viên, học viên cao học đang thực hiện các đề tài nghiên cứu khoa học thuộc lĩnh vực Khoa học Xã hội (kinh tế, chính trị, tài chính, ngân hàng, giáo dục, quản lý quản trị....).
PGS.TS.GVCC. Phương Hữu Từng
15 Đánh giá 477 Học viên

Bạn sẽ học được gì

Profile khoa học của PGS.TS.GVCC Phương Hữu Từng

https://scholar.google.com/scholar?hl=vi&as_sdt=0%2C5&q=phuong+huu+tung&oq=

https://sciprofiles.com/profile/unknown-author/NW9BY05uMUJreFBxZlJNMVZjVFdsQT09

  • Bạn sẽ được học với hai giảng viên với những kỹ năng chuyên sâu của các thầy (PGS.TS.GVC Phương Hữu Từng; NCS. Nguyễn Trung Dũng  - Chuyên gia phần mềm Kinh tế lượng (NCS tại BAV)
  • Bạn sẽ được học trực tiếp với giảng viên, tiếp cận kiến thức mới, hiện đại, bài bản về nghiên cứu khoa học.
  • Bạn sẽ được giảng viên tư vấn trực tiếp đề tài trong khoá học để có phương án thực hiện tốt nhất.
  • Bạn sẽ được hướng dẫn Thiết kế nghiên cứu; Xây dựng khung lý thuyết; Hướng dẫn viết tổng quan; Đề xuất mô hình nghiên cứu ....
  • Bạn sẽ được thực hành xử lý dữ liệu (làm sạch dữ liệu, nhập liệu, chạy phần mềm kiểm định mô hình...) ngay trong lớp học, trên phần mềm SPSS, hướng dẫn đọc kết quả từ số liệu, hướng dẫn trình bày kết quả nghiên cứu.
  • Bạn được cung cấp bộ tài liệu khoá học chi tiết về cách thức triển khai đề tài từ A-Z trong đó có cả Nội dung trình bày bài báo khoa học (bản quyền sở hữu thuộc về Giảng viên khoá học).
  • Bạn có thể được tham gia cùng giảng viên trong các đề tài nghiên cứu phù hợp.
  • Sau khoá học, học viên vẫn được đồng hành, tư vấn và hỗ trợ thực hiện đề tài từ giảng viên.
  • Người học có thể được xem lại record khoá học trên website trong 2 năm (kể từ ngày đăng ký học trên web).
  • Bạn sẽ được giảm 10% học phí khi đăng ký nhóm 3 người trở lên.
  • Bạn sẽ được giảm 5% khi đăng ký khoá tiếp theo.
  • Học viên sẽ được GIẢM NGAY 20% phí khi sử dụng dịch vụ check đạo văn TURNITIN, KIEMTRATAILIEU (được miễn phí 100% tư vấn giảm tỷ lệ trùng lặp, đạo văn).

Giới thiệu khóa học

NỘI DUNG GIẢNG DẠY KHOÁ CHUYÊN SÂU VỀ THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC XÃ HỘI HIỆN ĐẠI 

MODUL 1. GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU

(PGS.TS.GVCC PHƯƠNG HỮU TỪNG - NAPA)

               1.1. Khái niệm nghiên cứu, nghiên cứu khoa học

            1.2. Phân loại một công trình nghiên cứu khoa học

            1.3. Các chuẩn mực cơ bản của công trình nghiên cứu khoa học

            1.4. Quy trình thực hiện một công trình nghiên cứu khoa học

            1.5. Thiết kế một công trình nghiên cứu khoa học, lựa chọn lý thuyết phù hợp cho công trình nghiên cứu khoa học.

            1.6. Thực hiện tổng quan một công trình nghiên cứu

            1.7. Thảo luận, giải đáp thắc mắc 

MODUL 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU DÀNH CHO CÁC NGÀNH KHOA HỌC XÃ HỘI

(NCS. NGUYỄN TRUNG DŨNG - BAV)

            2.1. Phương pháp nghiên cứu là gì?

           2.2. Cấu trúc trình bày đối với phương pháp nghiên cứu.        

           2.3. Lựa chọn phương pháp nghiên cứu dựa trên định hướng nghiên cứu.

            2.4. Phương pháp nghiên cứu định tính.

            2.5. Phương pháp nghiên cứu định lượng.

            2.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc

MODUL 3: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU

(NCS. NGUYỄN TRUNG DŨNG - BAV)

            3.1. Giới thiệu về các phần mềm sử dụng trong nghiên cứu khoa học (SPSS, AMOS, SMART PLS, STATA, EVIEW, R, PYTHON).

            3.2. SPSS dùng trong trường hợp nào và những vấn đề cần lưu ý.

            3.3. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Phân tích nhân tố và Hồi quy OLS.

                  - Làm sạch và nhập dữ liệu

                  - Phân tích thống kê mô tả

                  - Phân tích Cronbach’ alpha

                  - Phân tích nhân tố khám phá     

                  - Tính toán giá trị đại diện và phân tích tương quan

                  - Kiểm định đa cộng tuyến

                  - Hồi quy OLS

                  - Phân tích khác biệt và kiểm định phương sai sai số thay đổi (tương quan hạng)                     

            3.4. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Binary Logistic.

           3.5. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Chi bình phương sử dụng trong Y học và Y tế cộng đồng.

           3.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc.

MODUL 4: TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

(PGS.TS.GVCC PHƯƠNG HỮU TỪNG - NAPA)

             4.1. Các phương pháp sử dụng thuật ngữ, văn phong khoa học;

            4.2. Trình bày thuyết minh nghiên cứu, phần mở đầu;

            4.3. Trình bày phần tổng quan và phương pháp nghiên cứu;

            4.4. Trình bày phần cơ sở lý luận;

            4.5. Trình bày nội dung kết quả nghiên cứu và thảo luận;

            4.6. Trình bày phần kết luận;

            4.7. Trình bày tài liệu tham khảo.

            4.8. Thảo luận, giải đáp thắc mắc

MODUL 5: TƯ VẤN CHI TIẾT ĐỀ TÀI CHO HỌC VIÊN

(PGS.TS.GVCC PHƯƠNG HỮU TỪNG - NAPA)

(Giảng viên nghiên cứu, trao đổi và tư vấn trực tiếp cách thức triển khai thực hiện đề tài cho từng học viên theo đề tài có sẵn của học viên; Học viên có quyền đặt các câu hỏi và được giải đáp liên quan đến nội dung bài của mình).

Dành cho sinh viên Đại học, Thạc sĩ

1. Mục tiêu của khoá học

Về kiến thức: Khóa học được thực hiện nhằm trang bị cho học viên những kiến thức về phương pháp nghiên cứu khoa học ứng dụng trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn. Học viên có thể ứng dụng kiến thức được trang bị để triển khai thực hiện công trình nghiên cứu khoa học như: Tiểu luận, Khóa luận tốt nghiệp, đề tài nghiên cứu cấp cơ sở theo chuyên ngành được đào tạo và các đề tài nghiên cứu khoa học.

Về kỹ năng: Học viên được hình thành và phát triển các kỹ năng tự học và tự nghiên cứu, kỹ năng thực hành thông qua việc áp dụng các phương pháp cụ thể để thu thập, xử lý thông tin, triển khai thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học các cấp; Khoá luận tốt nghiệp; Học viên cũng có thể tiến hành nghiên cứu khoa học một cách độc lập, thực hiện một đề tài cụ thể và trình bày được kết quả nghiên cứu.

Về thái độ: Học viên hình thành thái độ khách quan, liêm chính trong nghiên cứu khoa học; tự tin ở năng lực nghiên cứu của bản thân, qua đó họ sẽ đóng góp tích cực cho hoạt động khoa học.

LƯU Ý:

1. Người học sẽ được duy trì tài khoản để xem lại record khoá học trên website trong vòng 2 năm (kể từ ngày đăng ký). Tuy nhiên, để đảm bảo chất lượng khoá học, BTC tổ chức các lớp học Zoom online với giảng viên để học viên được thoải mái trao đổi với giảng viên bên cạnh việc xem lại record mỗi khi cần.

2. Học viên nên tham gia các buổi Zoom đầy đủ để tiếp thu kiến thức và trao đổi với giảng viên được hiệu quả hơn.

3. Nếu bạn chưa có kinh nghiệm, kỹ năng về NCKH, chưa tham gia, thực hiện thành công một đề tài NCKH nào bạn nên tham khảo khoá học Training viết Tiểu luận, NCKH, KLTN trước khi tham gia khoá học này để đảm bảo chất lượng học tập, lĩnh hội tốt nhất.

2. Thông tin giảng viên

2.1. PGS.TS.GVCC Phương Hữu Từng.

 

2.1. NCS Nguyễn Trung Dũng

ĐẶC BIỆT BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC CHỨNG NHẬN SAU KHI HOÀN THÀNH KHOÁ HỌC ĐỂ PHỤC VỤ CÁC MỤC TIÊU CÁ NHÂN.

MỘT SỐ HÌNH ẢNH LỚP HỌC

Hình 1. Giảng viên hướng dẫn xây dựng mô hình nghiên cứu

 Hình 2. Giảng viên hướng dẫn thiết kế phiếu khảo sát

Hình 3. Giảng viên hướng dẫn thao tác kiểm định mô hình trên phần mềm SPSS

Hình 4. Giảng viên hướng dẫn xây dựng mô hình hồi quy và đưa ra hàm ý chính sách

 

Nội dung khóa học

  • Tải bộ tài liệu của khoá học và hỗ trợ cài đặt phần mềm EndNote 21 và SPSS 26.
  • HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG CÔNG CỤ TRONG NGHIÊN CỨU (LITERATURE REVIEW TABLE VÀ ENDNOTE 20) 19:43
  • CÁCH EDIT PHẦN MỀM ENDNOTE 2O ĐỂ SỬ DỤNG CHUYÊN NGHIỆP. 10:24
  • HƯỚNG DẪN TẢI CHỨNG NHẬN HOÀN THÀNH KHOÁ HỌC. 4:15
  • HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT PHẦN MỀM SPSS 26. 4:22
  • MODUL 1. GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 176:32
  • MODUL 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU DÀNH CHO CÁC NGÀNH KHOA HỌC XÃ HỘI 125:43
  • MODUL 3: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU
  • MODUL 4: TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
  • MODUL 5: TƯ VẤN CHI TIẾT ĐỀ TÀI CHO HỌC VIÊN
  • MODUL 1. GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 184:39
  • MODUL 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU DÀNH CHO CÁC NGÀNH KHOA HỌC XÃ HỘI 128:41
  • MODUL 3: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 169:23
  • MODUL 4: TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 141:40
  • MODUL 5: TƯ VẤN CHI TIẾT ĐỀ TÀI CHO HỌC VIÊN 110:43
  • 1.1. Khái niệm nghiên cứu, nghiên cứu khoa học 30:43
  • 1.2. Phân loại một công trình nghiên cứu khoa học 17:28
  • 1.3. Các chuẩn mực cơ bản của công trình nghiên cứu khoa học 27:21
  • 1.4. Quy trình thực hiện một công trình nghiên cứu khoa học 14:48
  • 1.5. Thiết kế một công trình nghiên cứu khoa học, lựa chọn lý thuyết phù hợp cho công trình nghiên cứu khoa học 43:26
  • 1.6. Thực hiện tổng quan một công trình nghiên cứu 17:25
  • 1.7. Thảo luận, giải đáp thắc mắc 12:38
  • 2.1. Phương pháp nghiên cứu là gì? 31:19
  • 2.2. Cấu trúc trình bày đối với phương pháp nghiên cứu. 10:10
  • 2.3. Lựa chọn phương pháp nghiên cứu dựa trên định hướng nghiên cứu. 11:00
  • 2.4. Phương pháp nghiên cứu định tính. 25:45
  • 2.5. Phương pháp nghiên cứu định lượng. 42:58
  • 2.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc 21:56
  • 3.1. Giới thiệu về các phần mềm sử dụng trong nghiên cứu khoa học (SPSS, AMOS, SMART PLS, STATA, EVIEW, R, PYTHON). 1:59
  • 3.2. SPSS dùng trong trường hợp nào và những vấn đề cần lưu ý. 1:33
  • 3.3. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Phân tích nhân tố và Hồi quy OLS (Full). 147:13
  • 3.3.1. Làm sạch và nhập dữ liệu 32:22
  • 3.3.2. Phân tích thống kê mô tả 28:21
  • 3.3.3. Phân tích Cronbach’ alpha 12:02
  • 3.3.4. Phân tích nhân tố khám phá 18:09
  • 3.3.5. Tính toán giá trị đại diện và phân tích tương quan 7:54
  • 3.3.6. Kiểm định đa cộng tuyến 5:49
  • 3.3.7. Hồi quy OLS 14:57
  • 3.3.8. Phân tích khác biệt và kiểm định phương sai sai số thay đổi (tương quan hạng) 26:13
  • 3.4. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Binary Logistic. 12:28
  • 3.5. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Chi bình phương sử dụng trong Y học và Y tế cộng đồng. 5:54
  • 3.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc. 7:04
  • 4.1. Các phương pháp sử dụng thuật ngữ, văn phong khoa học 19:44
  • 4.2. Trình bày thuyết minh nghiên cứu, phần mở đầu 30:22
  • 4.3. Trình bày phần tổng quan và phương pháp nghiên cứu 28:51
  • 4.4. Trình bày phần cơ sở lý luận 16:29
  • 4.5. Trình bày nội dung kết quả nghiên cứu và thảo luận 14:16
  • 4.6. Trình bày phần kết luận 2:47
  • 4.7. Trình bày tài liệu tham khảo 4:56
  • K8 141:45
  • K9 110:43

Thông tin giảng viên

PGS.TS.GVCC. Phương Hữu Từng
692 Học viên 3 Khóa học

THÔNG TIN SƠ LƯỢC VỀ GIẢNG VIÊN

THÀNH TÍCH KHOA HỌC:

- Đã thực hiện 12 cuốn sách tham khảo, chuyên khảo, giáo trình đã xuất bản tại các nhà xuất bản uy tín trong nước và quốc tế

- Đã thực hiện 5 đề tài các cấp, trong đó 3 chủ nhiệm đề tài.

- Đã công bố 40 bài báo khoa học quốc tế uy tín; trong đó 12 bài báo thuộc danh mục Web of Sience, ISI, Scopus).

- Tham gia hướng dẫn sinh viên nghiên cứu Khoa học được giải nhất cấp Khoa, cấp Trường năm 2019, 2020, năm 2021. Đã hướng dẫn nhóm sinh viên tham gia xét giải thưởng cấp Bộ năm 2022.

- Tham gia phản biện tạp chí khoa học quốc tế trong danh mục ISI/Scopus: 

(1). Thành viên ban biên tập của Tạp chí Scopus Q3: WSEAS Transactions on Environment and Development; Print ISSN: 1790-5079, E-ISSN: 2224-349, https://wseas.org/cms.action?id=4031. 

(2). American Journal of Environmental and Resource Economics, ISSN Print: 2578-7861; ISSN Online: 2578-787X, httpss://www.sciencepg.com/j/ajere. 

- Lĩnh vực nghiên cứu chính: Quản lý kinh tế, tài chính; Chính sách công, Quản lý công; Xã hội học; Tâm lý và Giáo dục học.

Học viên đánh giá

5
15 Đánh giá

100%

0%

0%

0%

0%

Đặng Hương Giang

CẢM ƠN THẦY PHONG là điều đầu tiên em muốn nói ạ. Em được biết đến khóa học này vào thời điểm mà em đang mất động lực, mất phương hướng khi làm bài NCKH. Hiện chúng em đang chạy mô hình và RẤT TIẾC vì không biết đến khóa học trước khi em làm phiếu khảo sát huhu. Em rất cảm ơn thầy Phong, thầy Tùng đã giúp em lấy lại tinh thần chiến đấu tiếp với bài NCKH này. Qua khóa học, điều mình “ấn tượng” nhất là 2 thầy vô cùng nhiệt tình, tâm huyết, tận tâm; đặc biệt giúp mình GIẢI QUYẾT MỌI KHÓ KHĂN mà mình chưa giải quyết được trong bài NCKH. Về nội dung bài giảng rất chi tiết, chi tiết trong từng bài giảng, từng slide, từng tài liệu thầy gửi luôn ạ, đặc biệt thầy Tùng hướng dẫn chạy phần mềm và đọc kết quả SPSS một cách cô đọng và dễ hiểu và trọng tâm nhất luôn ạ. Mình có đọc sách, xem hướng dẫn nhiều chỗ nhưng vẫn không hiểu đọc kết quả như nào và bản chất nó tác động như thế nào nhưng sau khi học khóa học này mình đã “khắc phục” được những điều đó. Và thầy hướng dẫn rất khoa học cách trình bày kết quả nghiên cứu sao người đọc dễ hiểu, dễ tiếp cận được bài của em. Cảm ơn 2 thầy rất nhiều ạ, em kính chúc 2 thầy thật nhiều sức khỏe và mở thêm những khóa học bổ ích như này nữa ạ ^-^

Ngô Thị Bích Quyên

Lời đầu tiên mình muốn gửi lời cảm ơn đến thầy Phong đã xây dựng khóa học này! Tiếp theo, mình xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy Từng đã khơi mở đường đi nước bước cho một người mới nhập môn nghiên cứu như mình! Thầy dạy rất dễ hiểu, truyền tải niềm đam mê với nghiên cứu tới học viên rất tốt! Chúc thầy và đội ngũ luôn mạnh khỏe, công tác tốt để mở nhiều lớp ý nghĩa như thế này! Xin chân thành cảm ơn!

Lê Thị Mỹ Tâm

Rất biết ơn thầy Phong vì khóa học bổ ích này, em xin cảm ơn thầy Từng đã dành những chia sẻ bổ ích trong khóa chuyên sâu. Khóa học đã giúp em khám phá và hiểu biết nhiều vấn đề trong nghiên cứu và là tiền đề cho em tiếp tục phát huy trong những bài nghiên cứu sắp tới. Sự tận tình của 2 thầy sẽ là động lực to lớn cho việc cố gắng tiếp thu kiến thức phục vụ cho việc học và làm bài tốt hơn, đạt kết quả cao.

Xuân Thảo

Khóa học rất hay và bổ ích ạ. Kiến thức trong khóa được các thầy cô động và giảng giải rất sâu ạ. Em xin cảm ơn thầy Từng và thầy Dũng đã dành thời gian và chia sẻ tâm huyết về các nội dung. Em cũng xin gửi lời cảm ơn đến BTC đã tạo ra các khóa học như thế này để tụi em có được kiến thức vững chắc hoàn thành bài tốt hơn ạ.

Anh Khoa

Khóa học NCKH chuyên sâu với SPSS dành cho sinh viên Đại học và Thạc sĩ K6 vừa kết thúc là một trải nghiệm vô cùng giá trị và bổ ích. Được giảng dạy bởi PGS.TS.GVC Phương Hữu Từng và NCS. Nguyễn Trung Dũng, hai vị giáo viên có kiến thức chuyên môn sâu và phương pháp giảng dạy thực tế, giúp em có thể tiếp cận và hiểu sâu sắc về ứng dụng trong nghiên cứu khoa học. Sự tận tâm và kỹ lưỡng trong giảng dạy của các thầy đã tạo điều kiện cho em không chỉ học được kiến thức mới mà còn biết cách áp dụng chúng một cách hiệu quả trong các dự án nghiên cứu của bản thân. Điều đặc biệt ấn tượng với tôi là chương trình hỗ trợ sau khóa học, nơi chúng tôi có thể gửi bài và nhận được tư vấn, góp ý từ các thầy để hoàn thiện bài viết của mình hơn nữa. Điều này thể hiện sự quan tâm và cam kết của khóa học đối với sự phát triển và thành công của học viên. Mặc dù khóa học đã kết thúc, nhưng những kiến thức và kỹ năng mà tôi học được sẽ là hành trang quý báu cho sự nghiệp nghiên cứu khoa học của mình. Tôi chân thành khuyên những ai đang tìm kiếm một khóa học chất lượng cao, không nên bỏ lỡ cơ hội tham gia khóa học tiếp theo. Cảm ơn PGS.TS.GVC Phương Hữu Từng và Thầy Nguyễn Trung Dũng cùng tất cả những thầy cô và anh chị đã làm việc chăm chỉ để tạo ra một khóa học tuyệt vời như vậy. Mong rằng sẽ có thêm nhiều khóa học như thế này trong tương lai, giúp đỡ và hỗ trợ cho càng nhiều sinh viên, học viên cao học trong hành trình nghiên cứu khoa học của mình.

Lê Thị Mỹ Linh

Đây là một khóa học rất có ý nghĩa cho các bạn sinh viên để làm khóa luận tốt nghiệp theo phương pháp định lượng và các bạn có dự định làm nghiên cứu khoa học. Thầy giảng dạy rất nhiệt tình, có tâm, chu đáo, không hiểu chỗ nào hỏi thầy thầy giải đáp rất rõ ràng một cách dễ hiểu nhất. Khóa học này nhận được rất nhiều tài liệu có ích, có bài tập để cho mình tự thực hành. Sau khi học xong, học viên sẽ được thầy hướng dẫn, tư vấn khi đang gặp khó khăn vấn đề nghiên cứu. Một khóa học rất tuyệt vời, không có từ nào có thể diễn tả hết được!!! 10đ không có nhưng.

Thái Thị Hạnh Nhi 

Khóa học hữu ích quá ạ! e xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Thầy Từng và Thầy Phong đã mở ra khóa học chuyên sâu này. Thầy dạy kỹ mà có tâm quá, em cũng đang gặp khó khăn trong quá trình nghiên cứu, chạy và phân tích dữ liệu nhưng nhờ có thầy mà e đã được thông suốt hơn về kiến thức. Chúc Thầy thật nhiều sức khỏe và mở ra nhiều khóa học bổ ích hơn nữa ạ!

Đào Ngọc Phương Dung

Khóa học vô cùng vô cùng hữu ích ạ !!! Bản thân em là một sinh viên đang thực hiện đề tài theo hướng định lượng và đã gặp rất nhiều khó khăn khi mới tìm hiểu. May nhờ có khóa học em mới có thể hoàn thành bài. Em thật sự ấn tượng với sự nhiệt tình của 2 thầy và sự giảng giải chi tiết từng mục về nghiên cứu. Em rất 2 thầy có thể hợp tác thêm và đưa ra nhiều khóa học bổ ích như này ạ.

Ngô Lê Thanh Phương

Em muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Từng. Nhờ thầy truyền đạt và hướng dẫn tận tình em đã học được rất nhiều kiến thức. Sau khi tham gia lớp học đã giúp em mở rộng tầm nhìn và nâng cao kỹ năng của mình.

Huỳnh Phương Duyên

Cảm ơn Thầy Từng đã truyền thụ những bài học rất hay, hữu ích cho học viên. Thầy nhiệt tình hướng dẫn, tư vấn và tháo gỡ các vướng mắc cho học viên trong suốt quá trình học. Mong gặp lại Thầy trong các khóa học tiếp theo.

1.000.000 1.500.000 -34%
Đăng ký học Thêm vào giỏ hàng
Thời lượng: 34 giờ 34 phút
Giáo trình: 51 Bài học
Học mọi lúc mọi nơi
Học trên mọi thiết bị: Mobile, TV, PC