NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CHUYÊN SÂU VỚI STATA, EVIEW
Bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết từ việc cài đặt đến sử dụng thành thạo các phần mềm kinh tế lượng (STATA, EVIEW) trong nghiên cứu lĩnh vực Kinh Tế và Tài chính.
CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
SỬ DỤNG CÁC PHẦN MỀM KINH TẾ LƯỢNG TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC KINH TẾ VÀ TÀI CHÍNH
(Dành cho sinh viên đại học, học viên Sau đại học, Giảng viên các trường khối Kinh tế và tài chính)
Khoá học sử dụng các phần mềm kinh tế lượng trong nghiên cứu khoa học kinh tế và tài chính phù hợp với nhiều ngành học như: Kinh tế đầu tư, Kinh tế quốc tế, Tài chính ngân hàng, quản trị tài chính, quản lý dự án, thương mại quốc tế…. Nghiên cứu định tính và định lượng là hai loại phương pháp nghiên cứu chính được các nhà kinh tế học, nhà tâm lý học và những người khác sử dụng khi cố gắng hiểu thêm về một khái niệm trong xã hội. Có thể thấy rằng phương pháp nghiên cứu định lượng trong kinh doanh quản lý đang là xu hướng và được các nhà khoa học quan tâm đào sâu nghiên cứu sử dụng. Các nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng thường được đánh giá cao, đặc biệt nó là tiên quyết đối với các công trình nghiên cứu thuộc danh mục tạp chí có uy tín như Web science/Scopus. Kiến thức đầy đủ sẽ giúp bạn quyết định nội dung bài báo, khoá luận, luận văn thạc sĩ hay luận án tiến sĩ Kinh tế và tài chính phù hợp hơn với mục tiêu nghiên cứu của bạn, đó là lý do tại sao khoá học này trả lời các câu hỏi sau: Phương pháp xử lý dữ liệu với phần mềm xử lý dữ liệu hiện đại đối với lĩnh vực Kinh tế và tài chính như thế nào? Các kỹ thuật mô hình dữ liệu bảng (Pooled, FEM, REM, GMM), dữ liệu chuỗi thời gian (Var, Svar, VECM) và một số hàm nhị phân (Logit, Probit) thực hành và phân tích như thế nào? Một số điểm tương đồng và khác biệt giữa các phần mềm kinh tế lượng là gì? Vận dụng một cách dễ dàng các phần mềm nghiên cứu khoa học Kinh tế và tài chính trong thực chiến?.
Về kiến thức: Khóa học được thực hiện nhằm trang bị cho học viên những kiến thức về phương pháp nghiên cứu khoa học ứng dụng trong lĩnh vực Kinh tế và tài chính với mô hình dữ liệu bảng (Pooled, FEM, REM, GMM), dữ liệu chuỗi thời gian (Var, Svar, VECM) và một số hàm nhị phân (Logit, Probit). Học viên có thể ứng dụng kiến thức được trang bị để triển khai thực hiện công trình nghiên cứu khoa học như: Bài báo khoa học, khóa luận tốt nghiệp, luận văn thạc sĩ, luận án tiến sĩ theo chuyên ngành được đào tạo và các đề tài nghiên cứu khoa học.
Về kỹ năng: Học viên được hình thành và phát triển các kỹ năng tự học và tự nghiên cứu, kỹ năng thực hành thông qua việc áp dụng các phương pháp cụ thể để thu thập, xử lý thông tin, triển khai thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học, khoá luận tốt nghiệp, luận văn thạc sĩ, luận án tiến sĩ;; Học viên có kỹ năng sử dụng các phần mềm kinh tế lượng để xử lý dữ liệu phục vụ hoạt động nghiên cứu khoa học. Học viên cũng có thể tiến hành nghiên cứu khoa học một cách độc lập, thực hiện một đề tài cụ thể và trình bày được kết quả nghiên cứu.
Về thái độ: Học viên hình thành thái độ khách quan, liêm chính trong nghiên cứu khoa học; tự tin ở năng lực nghiên cứu của bản thân, qua đó họ sẽ đóng góp tích cực cho hoạt động khoa học.
Người học được học khoá học online trên website không giới hạn thời gian, không gian. Tuy nhiên, để đảm bảo chất lượng khoá học, mỗi tháng sẽ có 1 khoá học online trực tiếp với giảng viên qua Zoom, người học đăng ký học tháng nào sẽ được tham gia lớp của tháng đó - lớp học thường được tổ chức cuối mỗi tháng.
Người học sẽ được học trực tiếp với giảng viên, tiếp cận kiến thức mới, hiện đại, bài bản về nghiên cứu khoa học Kinh tế và tài chính.
Người học sẽ được giảng viên tư vấn trực tiếp đề tài trong khoá học để có phương án thực hiện tốt nhất.
Học viên được thực hành xử lý dữ liệu ngay trong lớp học, trên phần mềm STATA; EVIEWS; cho nghiên cứu khoa họcKinh tế và tài chính.
Học viên được hỗ trợ tư vấn các vấn đề liên quan đến dữ liệu khi viết bài;
Học viên có thể được tham gia cũng giảng viên trong các đề tài nghiên cứu phù hợp.
Sau khoá học, học viên vẫn được đồng hành, tư vấn và hỗ trợ thực hiện đề tài từ giảng viên.
4 Bài học - 8 phút
+ Quá trình đào tạo:
- Đại học ngành Tài chính Ngân hàng - Đại học Ngoại Thương
- Thạc sĩ ngành Tài chính Ngân hàng - Đại học Ngoại Thương
- Nghiên cứu sinh Tiến sĩ ngành Tài chính Ngân hàng - Học viện Ngân hàng
+ Kinh nghiệm:
Nhiều năm kinh nghiệm hướng dẫn, hỗ trợ nhóm sinh viên, thạc sĩ và nghiên cứu sinh thực hiện các công trình nghiên cứu khoa học.
+ Lĩnh vực nghiên cứu chính:
Quản trị doanh nghiệp, quản trị dự án, kinh doanh ngân hàng, quản trị ngân hàng thương mại, công nghệ tài chính ngân hàng, ngân hàng số, và Marketing dịch vụ.
