CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
SỬ DỤNG CÁC PHẦN MỀM KINH TẾ LƯỢNG TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC KINH DOANH VÀ QUẢN LÝ
(Dành cho sinh viên đại học, học viên Sau đại học, Giảng viên các trường khối kinh doanh và quản lý, Kinh tế, Tài )
Kinh doanh, quản lý được đào tạo với nhiều ngành học như: Quản trị kinh doanh, Marketing, Kinh doanh quốc tế, Kinh doanh thương mại, Logistics và quản lý chuỗi cung ứng, Quản trị nhân lực, Bất động sản, Quản lý nhà nước, Hành chính công, Quản trị văn phòng, Tâm lý hành vi, Kinh tế đầu tư, Kinh tế quốc tế, Tài chính ngân hàng, quản trị tài chính, quản lý dự án, thương mại quốc tế…. Nghiên cứu định tính và định lượng là hai loại phương pháp nghiên cứu chính được các nhà kinh tế học, nhà tâm lý học và những người khác sử dụng khi cố gắng hiểu thêm về một khái niệm trong xã hội. Cả hai phương pháp nghiên cứu đều khác nhau về cách tiếp cận. Mục tiêu cuối cùng của các nhà khoa học là quyết định phương pháp nào được sử dụng. Mặc dù chúng thường được sử dụng cùng nhau trong nhiều công trình nghiên cứu, nhưng cả hai đều có những điểm khác biệt. Để hiểu thêm về hai phương pháp nghiên cứu, điều quan trọng là phải có kiến thức chuyên sâu về chúng. Hiện nay, có thể thấy rằng phương pháp nghiên cứu định lượng trong kinh doanh quản lý đang là xu hướng và được các nhà khoa học quan tâm đào sâu nghiên cứu sử dụng. Các nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng thường được đánh giá cao, đặc biệt nó là tiên quyết đối với các công trình nghiên cứu thuộc danh mục tạp chí có uy tín như Web science/Scopus. Kiến thức đầy đủ sẽ giúp bạn quyết định nội dung bài báo, khoá luận, luận văn thạc sĩ hay luận án tiến sĩ kinh doanh và quản lý phù hợp hơn với mục tiêu nghiên cứu của bạn, đó là lý do tại sao khoá học này trả lời các câu hỏi sau: Nghiên cứu định lượng là gì? Nghiên cứu định tính là gì? Phương pháp xử lý dữ liệu với phần mềm xử lý dữ liệu hiện đại đối với lĩnh vực kinh doanh và quản lý như thế nào? Một số điểm tương đồng và khác biệt giữa các phần mềm kinh tế lượng là gì? Vận dụng một cách dễ dàng các phần mềm nghiên cứu khoa học kinh doanh và quản lý trong thực chiến? Các kỹ thuật mô hình dữ liệu bảng (Pooled, FEM, REM, GMM).
Về kiến thức: Khóa học được thực hiện nhằm trang bị cho học viên những kiến thức về phương pháp nghiên cứu khoa học ứng dụng trong lĩnh vực kinh doanh và quản lý với các mô hình bình phương tối thiểu (OLS), Mô hình cấu trúc (SEM), Mô hình cấu trúc một phần (PLS SEM), Mô hình cấu trúc trung gian và điều tiết (Mediator và Morderaor Equation), Kinh tế và tài chính với mô hình dữ liệu bảng (Pooled, FEM, REM, GMM). Học viên có thể ứng dụng kiến thức được trang bị để triển khai thực hiện công trình nghiên cứu khoa học như: Bài báo khoa học, khóa luận tốt nghiệp, luận văn thạc sĩ, luận án tiến sĩ theo chuyên ngành được đào tạo và các đề tài nghiên cứu khoa học.
Về kỹ năng: Học viên được hình thành và phát triển các kỹ năng tự học và tự nghiên cứu, kỹ năng thực hành thông qua việc áp dụng các phương pháp cụ thể để thu thập, xử lý thông tin, triển khai thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học, khoá luận tốt nghiệp, luận văn thạc sĩ, luận án tiến sĩ;; Học viên có kỹ năng sử dụng các phần mềm kinh tế lượng để xử lý dữ liệu phục vụ hoạt động nghiên cứu khoa học. Học viên cũng có thể tiến hành nghiên cứu khoa học một cách độc lập, thực hiện một đề tài cụ thể và trình bày được kết quả nghiên cứu.
Về thái độ: Học viên hình thành thái độ khách quan, liêm chính trong nghiên cứu khoa học; tự tin ở năng lực nghiên cứu của bản thân, qua đó họ sẽ đóng góp tích cực cho hoạt động khoa học.
Người học được học khoá học online trên website không giới hạn thời gian, không gian. Tuy nhiên, để đảm bảo chất lượng khoá học, mỗi tháng sẽ có 1 khoá học online trực tiếp với giảng viên qua Zoom, người học đăng ký học tháng nào sẽ được tham gia lớp của tháng đó - lớp học thường được tổ chức cuối mỗi tháng.
Người học sẽ được học trực tiếp với giảng viên, tiếp cận kiến thức mới, hiện đại, bài bản về nghiên cứu khoa học Kinh doanh và quản lý.
Người học sẽ được giảng viên tư vấn trực tiếp đề tài trong khoá học để có phương án thực hiện tốt nhất.
Học viên được thực hành xử lý dữ liệu ngay trong lớp học, trên phần mềm STATA; AMOS; SMART PLS cho nghiên cứu khoa học Kinh doanh và quản lý.
Học viên được hỗ trợ tư vấn các vấn đề liên quan đến dữ liệu khi viết bài;
Học viên có thể được tham gia cũng giảng viên trong các đề tài nghiên cứu phù hợp.
Sau khoá học, học viên vẫn được đồng hành, tư vấn và hỗ trợ thực hiện đề tài từ giảng viên.
5 Bài học - 6 phút
5 Bài học - 11 giờ 48 phút
+ Quá trình đào tạo:
- Đại học ngành Tài chính Ngân hàng - Đại học Ngoại Thương
- Thạc sĩ ngành Tài chính Ngân hàng - Đại học Ngoại Thương
- Nghiên cứu sinh Tiến sĩ ngành Tài chính Ngân hàng - Học viện Ngân hàng
+ Kinh nghiệm:
Nhiều năm kinh nghiệm hướng dẫn, hỗ trợ nhóm sinh viên, thạc sĩ và nghiên cứu sinh thực hiện các công trình nghiên cứu khoa học.
+ Lĩnh vực nghiên cứu chính:
Quản trị doanh nghiệp, quản trị dự án, kinh doanh ngân hàng, quản trị ngân hàng thương mại, công nghệ tài chính ngân hàng, ngân hàng số, và Marketing dịch vụ.
Thầy dạy hay và tận tình, Thầy siêu dễ thương
Thầy dạy tâm huyết đến đêm khuya, có ví dụ thực chiến rất dễ hiểu.
Thầy Dũng giảng rất rất tâm huyết, chi tiết và hỗ trợ học viên cực kỳ hết mình, đặc biệt Thầy rất gần gũi với học viên của mình, kiến thức học được rất nhiều, toàn diện và mang tính hệ thống cao.