KHOÁ NCKH CHUYÊN SÂU CHO NCS, GIẢNG VIÊN - THỰC CHIẾN.

Bạn sẽ học được gì

• Bạn được học với các giảng viên giỏi, nổi tiếng và tâm huyết (PGS.TS.GVCC Dương Công Doanh (NEU); PGS.TS.GVCC Phương Hữu Từng (NAPA); NCS. Nguyễn Trung Dũng  - Chuyên gia phần mềm Kinh tế lượng (NCS tại BAV).
• Người học sẽ được học trực tiếp với giảng viên, tiếp cận kiến thức mới, hiện đại, bài bản về nghiên cứu khoa học.
• Học viên được học quy trình triển khai và những lưu ý khi triển khai Luận án Tiến sĩ.
• Học viên được học cách sử dụng các phương pháp nghiên cứu trong quá trình triển khai Luận án.
• Học viên được thực hành xử lý dữ liệu ngay trong lớp học, trên phần mềm SPSS, STATA.
• Người học sẽ được giảng viên tư vấn trực tiếp đề tài trong khoá học để có phương án thực hiện tốt nhất.
• Học viên được hỗ trợ tư vấn viết bài và đăng tạp chí khoa học.
• Học viên có thể được tham gia cùng giảng viên trong các đề tài nghiên cứu phù hợp.
• Sau khoá học, học viên vẫn được đồng hành, tư vấn và hỗ trợ thực hiện đề tài từ giảng viên.
• Người học có thể được xem lại record khoá học trên website trong 2 năm (kể từ ngày đăng ký trên website).
• Ưu đãi khi đăng ký theo nhóm từ 3 bạn (giảm 10%).
• Bạn sẽ được giảm 5% khi đăng ký khoá tiếp theo.
• Người học sẽ được giảm 20% phí check và FREE tư vấn giảm tỷ lệ đạo văn với phần mềm TURNITIN, KIEMTRATAILIEU trước khi nộp bài.

Giới thiệu khóa học

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 

KHOA HỌC XÃ HỘI HIỆN ĐẠI

(Dành cho học viên NCS, Giảng viên, TS các trường khối khoa học xã hội và nhân văn)

MODULE 1: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU (PGS.TS.GVCC PHƯƠNG HỮU TỪNG)

          1.1. Khái quát về công trình nghiên cứu khoa học dạng luận án tiến sĩ

1.2. Quy trình thực hiện đề tài luận án tiến sĩ

          1.3. Thiết kế một đề tài luận án tiến sĩ

1.4. Thực hiện tổng quan một đề tài luận án tiến sĩ

1.5. Xây dựng khung lý thuyết một đề tài luận án tiến sĩ

1.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc

            MODULE 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (PGS.TS.GVCC DƯƠNG CÔNG DOANH)

2.1. Quy trình thực hiện nghiên cứu

2.1.1. Quy trình thực hiện nghiên cứu trong kinh doanh quản lý

2.1.2. Quy trình thực hiện nghiên cứu trong kinh tế, tài chính

2.2. Phương pháp nghiên cứu định tính

2.2.1. Phương pháp nghiên cứu định tính áp dụng trong kinh doanh quản lý

2.2.2. Phương pháp nghiên cứu định tính áp dụng trong kinh tế, tài chính

2.2.1. Tổng quan tài liệu nghiên cứu

          2.2.2. Xác định khoảng trống nghiên cứu

          2.2.3. Cơ sở lý thuyết nền tảng

          2.2.4. Xây dựng mô hình nghiên cứu và phát triển giả thuyết

2.2.5. Thống kê mô tả suy luận thực trạng vấn đề nghiên cứu

2.3. Phương pháp nghiên cứu định lượng

2.3.1. Phương pháp nghiên cứu định lượng áp dụng trong kinh doanh quản lý

2.3.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng áp dụng trong kinh tế, tài chính

2.4. Những vấn đề cần lưu ý khi trình bày phương pháp nghiên cứu

2.5. Thực hành các phương pháp nghiên cứu thực chiến và giải đáp thắc mắc về phương pháp nghiên cứu

2.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc

            MODULE 3: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 1. (NCS. NGUYỄN TRUNG DŨNG)

            3.1. Giới thiệu về các phần mềm sử dụng trong nghiên cứu khoa học (SPSS, AMOS, SMART PLS, STATA, EVIEW, R, PYTHON).

            3.2. SPSS dùng trong trường hợp nào và những vấn đề cần lưu ý.

            3.3. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Phân tích nhân tố và Hồi quy OLS.

                  - Làm sạch và nhập dữ liệu

                  - Phân tích thống kê mô tả

                  - Phân tích Cronbach’ alpha

                  - Phân tích nhân tố khám phá     

                  - Tính toán giá trị đại diện và phân tích tương quan

                  - Kiểm định đa cộng tuyến

                  - Hồi quy OLS

                  - Phân tích khác biệt và kiểm định phương sai sai số thay đổi (tương quan hạng)                     

            3.4. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Binary Logistic.

            3.5. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Chi bình phương sử dụng trong Y học và Y tế cộng đồng.

            3.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc.

MODULE 4: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 2 (NCS. NGUYỄN TRUNG DŨNG)

4.1. Phân tích dữ liệu bằng STATA

4.1. STATA dùng trong trường hợp nào?

4.2. Giới thiệu mô hình dữ liệu bảng (Pooled, FEM, REM, GMM), dữ liệu chuỗi thời gian (Var, Svar, VECM) và một số hàm nhị phân (Logit, Probit).

4.3. Lý thuyết và các kỹ thuật xử lý dữ liệu cơ bản với phần mềm STATA.

4.4. Thực hành dựa trên bộ dữ liệu có sẵn

4.5. Giải đáp thắc mắc về STATA.

         MODUL 5. THỰC HIỆN CÁC CHUYÊN ĐỀ VÀ LUẬN ÁN TIẾN SĨ (PGS.TS.GVCC PHƯƠNG HỮU TỪNG)

5.1. Thực hiện các chuyên đề tiến sĩ;

5.2. Thực hiện luận án tiến sĩ các cấp

            5.2.1. Hội thảo chuyên môn

            5.2.2. Luận án tiến sĩ cấp cơ sở

            5.2.3. Phản biện độc lập

            5.2.4. Luận án tiến sĩ cấp Trường/Học viện/Viện

            5.3. Thảo luận, giải đáp thắc mắc

       MODULE 6: TƯ VẤN CHI TIẾT ĐỀ TÀI CHO HỌC VIÊN (PGS.TS.GVCC PHƯƠNG HỮU TỪNG)

THÔNG TIN CHUNG 

            1. Mục tiêu của khóa học

Về kiến thức: Khóa học được thực hiện nhằm trang bị cho học viên những kiến thức về phương pháp nghiên cứu khoa học ứng dụng trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn. Học viên có thể ứng dụng kiến thức được trang bị để triển khai thực hiện công trình nghiên cứu khoa học như: Bài luận, Luận án tiến sĩ, các công trình NCKH theo chuyên ngành được đào tạo.

Về kỹ năng: Học viên được hình thành và phát triển các kỹ năng tự học và tự nghiên cứu, kỹ năng thực hành thông qua việc áp dụng các phương pháp cụ thể để thu thập, xử lý thông tin, triển khai thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học các cấp; Khoá luận tốt nghiệp; Học viên cũng có thể tiến hành nghiên cứu khoa học một cách độc lập, thực hiện một đề tài cụ thể và trình bày được kết quả nghiên cứu.

Về thái độ: Học viên hình thành thái độ khách quan, liêm chính trong nghiên cứu khoa học; tự tin ở năng lực nghiên cứu của bản thân, qua đó họ sẽ đóng góp tích cực cho hoạt động khoa học.

LƯU Ý:

1. Người học được học khoá học online trên website không giới hạn thời gian, không gian. Tuy nhiên, để đảm bảo chất lượng khoá học, BTC tổ chức các lớp học trực tiếp qua zoom để học viên thoải mái trao đổi với giảng viên, nâng cao chất lượng khoá học cũng như thú vị hơn, mỗi lớp không quá 30 học viên. Người học đăng ký học khoá nào sẽ được tham gia lớp của khoá đó - lớp học thường được tổ chức vào buổi tối từ 19h30-21h30.

2. Giảng viên

2.1. PGS.TS.GVCC PHƯƠNG HỮU TỪNG (NAPA).

- Đã thực hiện 12 cuốn sách tham khảo, chuyên khảo, giáo trình đã xuất bản tại các nhà xuất bản uy tín trong nước và quốc tế

- Đã thực hiện 5 đề tài các cấp, trong đó 3 chủ nhiệm đề tài.

- Đã công bố 40 bài báo khoa học quốc tế uy tín; trong đó 15 bài báo thuộc danh mục Web of Sience, ISI, Scopus).

- Tham gia hướng dẫn sinh viên nghiên cứu Khoa học được giải nhất cấp Khoa, cấp Trường năm 2019, 2020, năm 2021. Đã hướng dẫn nhóm sinh viên đạt giải thưởng cấp Bộ năm 2022.

- Tham gia phản biện tạp chí khoa học quốc tế trong danh mục ISI/Scopus:

(1). Thành viên ban biên tập của Tạp chí Scopus Q3: WSEAS Transactions on Environment and Development; Print ISSN: 1790-5079, E-ISSN: 2224-349, https://wseas.org/cms.action?id=4031. 

(2). American Journal of Environmental and Resource Economics, ISSN Print: 2578-7861; ISSN Online: 2578-787X, httpss://www.sciencepg.com/j/ajere. 

- Lĩnh vực nghiên cứu chính: Quản lý kinh tế, tài chính; Chính sách công, Quản lý công; Xã hội học; Tâm lý và Giáo dục học.

Phuonghuutung85/mk edubit.

Profile 1

Profile 2

2.2. PGS.TS.GVCC DƯƠNG CÔNG DOANH (NEU).

Thầy có 55 bài báo khoa học quốc tế trên các tạp chí khoa học uy tín trên thế giới, trong đó có 40 bài Q1 trong danh mục ISI/SCOPUS.

Profile thầy Dương Công Doanh

2.3. NCS. NGUYỄN TRUNG DŨNG (BAV).

Quá trình đào tạo:	- Đại học ngành Tài chính Ngân hàng - Đại học Ngoại Thương - Thạc sĩ ngành Tài chính Ngân hàng - Đại học Ngoại Thương - Nghiên cứu sinh Tiến sĩ ngành Tài chính Ngân hàng - Học viện Ngân hàng
Kinh nghiệm:	Nhiều năm kinh nghiệm hướng dẫn, hỗ trợ nhóm sinh viên, thạc sĩ và nghiên cứu sinh thực hiện các công trình nghiên cứu khoa học.
Hướng nghiên cứu chính:	Quản trị doanh nghiệp, quản trị dự án, kinh doanh ngân hàng, quản trị ngân hàng thương mại, công nghệ tài chính ngân hàng, ngân hàng số, và Marketing dịch vụ.

Nội dung khóa học

Thông tin giảng viên